Dans le domaine de la construction technique moderne et du transport logistique, la sécurité des opérations de grues mobiles est d'une importance vitale. Les indicateurs de moment de charge traditionnels présentent des problèmes tels qu'un temps de réponse retardé et des capacités d'analyse de données insuffisantes. Après plusieurs jours de simulation et de pratique, Laboratoire d'innovation en IA SeeZol et l’équipe de R&D de l’entreprise a intégré l’intelligence artificielle (IA) et a réalisé l’application principale de l’IA dans le indicateur de moment de charge des grues mobiles:
1. Analyse et traitement intelligents des données en temps réel :
Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent traiter efficacement les données multidimensionnelles telles que le poids de levage et l'angle de flèche collectés par les capteurs de grue mobile. En prenant les réseaux neuronaux comme exemple, grâce à l'apprentissage profond des données d'exploitation historiques, un modèle précis de prédiction du moment de charge dynamique peut être construit, ce qui réduit le taux d'erreur de 20 à 30 % par rapport aux méthodes de calcul traditionnelles. Dans le même temps, l'IA a la capacité d'identifier les données anormales, de corriger automatiquement les données erronées causées par une défaillance du capteur ou des conditions de travail soudaines, et de déclencher rapidement une alarme pour garantir la fiabilité des données.
2. Prédiction des risques potentiels et alerte active :
S'appuyant sur un important volume de données historiques d'accidents et de fonctionnement normal, l'IA utilise une technologie d'analyse prédictive pour établir un modèle de prévision des risques. Ce modèle intègre les paramètres d'exploitation, l'état de l'équipement et les facteurs environnementaux. Lorsqu'elle détecte que la combinaison angle de flèche/rayon de travail se rapproche de la zone à risque d'accident et que la charge continue d'augmenter, une alerte orange est émise à l'avance, même si le seuil d'alarme traditionnel n'est pas atteint. De plus, l'IA peut également prédire la fatigue et la probabilité de défaillance de composants clés tels que les câbles et les vérins hydrauliques en fonction de la durée de vie de l'équipement et des enregistrements de maintenance, aidant ainsi les entreprises à effectuer une maintenance préventive et à réduire les risques d'accident.
3. Aide à la décision intelligente et optimisation des opérations :
Les algorithmes d'apprentissage par renforcement permettent à l'IA d'aider les opérateurs à prendre des décisions dans des situations complexes. Lorsqu'une grue mobile doit soulever des objets lourds dans un espace restreint, l'IA prend en compte la taille de l'espace, la localisation des obstacles et les paramètres de performance de l'équipement afin de planifier les meilleures solutions d'extension, de rotation et de levage de la flèche, alliant sécurité et efficacité. Parallèlement, l'IA surveille le comportement opérationnel en temps réel. Dès la détection de tendances dangereuses, telles que des accélérations rapides et fréquentes et des variations d'amplitude hors plage, des alertes et des suggestions de correction sont émises immédiatement afin de réduire les erreurs humaines.
4. Gestion des opérations collaboratives multi-appareils :
Lorsque plusieurs grues mobiles interagissent sur des projets de grande envergure, l'IA combine l'Internet des objets pour créer un système collaboratif de gestion des opérations. Le système surveille en temps réel l'état de fonctionnement, la position et les données de charge de chaque appareil. En cas de conflit de fonctionnement entre les appareils (par exemple, un chevauchement du rayon de rotation du bras de la grue), l'IA coordonne automatiquement la séquence de fonctionnement et les actions afin d'éviter les collisions et de garantir une construction sûre et efficace.
L'équipe SeeZol poursuivra ensuite ses études sur l'IA dans le domaine des engins de chantier. Par exemple, la combinaison d'algorithmes d'IA et de jumeaux numériques permettra de réaliser des simulations en temps réel et une évaluation précise des risques liés aux opérations. L'intégration poussée de l'IA avec la 5G et l'Internet des objets favorisera le développement de nouveaux modes de fonctionnement, tels que les chantiers et les ports intelligents. Avec la démocratisation des technologies et la réduction des coûts, l'application de l'IA dans le domaine des engins de chantier se développera, insufflant une forte impulsion à la modernisation de la sécurité et à l'amélioration de l'efficacité du secteur.
