L'association du système de pesage de l'excavatrice à l'IA représente une avancée technologique à fort potentiel. Cette combinaison permet non seulement d'améliorer la précision et l'efficacité du système de pesage, mais aussi de permettre un fonctionnement et une analyse des données intelligents, améliorant ainsi les performances globales et l'efficacité opérationnelle de l'excavatrice. L'IA peut améliorer les performances du système de pesage de l'excavatrice des manières suivantes :

(1) Prétraitement des données
Filtrage du bruit : utilisez l'IA (comme la transformée en ondelettes et le filtre de Kalman) pour débruiter les données du capteur, améliorant ainsi la précision des données.
Détection des valeurs aberrantes : utilisez des modèles d’apprentissage automatique (tels que la forêt d’isolement et la machine à vecteurs de support) pour identifier et éliminer les données anormales, évitant ainsi qu’elles n’affectent les résultats de pesée.

(2) Optimisation du calcul du poids
Modélisation non linéaire : Des relations non linéaires complexes sont observées lors du fonctionnement de l'excavatrice. L'IA (comme les réseaux neuronaux et les forêts aléatoires) peut établir des modèles mécaniques plus précis pour améliorer la précision du calcul du poids.
Compensation dynamique : utilisez l'IA pour fournir une compensation en temps réel pour des facteurs tels que la force d'inertie et les vibrations pendant le fonctionnement dynamique de l'excavatrice, améliorant encore la précision de la pesée.

(3) Fonctionnement intelligent
Calibrage automatique : réalisez un étalonnage automatique du système de pesage grâce à l'IA, réduisant ainsi l'intervention manuelle et améliorant la fiabilité du système.
Optimisation des opérations : sur la base des données de pesée et de l'environnement d'exploitation, l'IA peut fournir aux opérateurs les meilleures suggestions d'exploitation, améliorant ainsi l'efficacité de l'exploitation.

(4) Analyse et prédiction des données
Analyse des données historiques : utilisez l’IA pour analyser les données de pesage historiques, découvrir des modèles et des tendances potentiels et fournir une base pour la maintenance des équipements et la planification des opérations.
Prédiction des pannes : utilisez l'IA (comme l'analyse des séries chronologiques et l'apprentissage en profondeur) pour prédire les pannes possibles du système de pesage, prendre des mesures de maintenance à l'avance et réduire les temps d'arrêt.