La combinación del sistema de pesaje de excavadoras con IA representa una dirección de desarrollo tecnológico con gran potencial. Esta combinación no solo mejora la precisión y la eficiencia del sistema de pesaje, sino que también permite un funcionamiento inteligente y el análisis de datos, mejorando así el rendimiento general y la eficiencia operativa de la excavadora. La IA puede mejorar el rendimiento del sistema de pesaje de excavadoras de las siguientes maneras:
(1) Preprocesamiento de datos
Filtrado de ruido: utilice IA (como la transformada wavelet y el filtro Kalman) para eliminar el ruido de los datos del sensor, mejorando la precisión de los datos.
Detección de valores atípicos: utilice modelos de aprendizaje automático (como el bosque de aislamiento y la máquina de vectores de soporte) para identificar y eliminar datos anormales, evitando que afecten los resultados del pesaje.
(2) Optimización del cálculo del peso
Modelado no lineal: Existen relaciones no lineales complejas durante el funcionamiento de la excavadora. La IA (como las redes neuronales y los bosques aleatorios) puede establecer modelos mecánicos más precisos para mejorar la precisión del cálculo del peso.
Compensación dinámica: utilice IA para proporcionar compensación en tiempo real de factores como la fuerza inercial y la vibración durante el funcionamiento dinámico de la excavadora, mejorando aún más la precisión del pesaje.
(3) Operación inteligente
Calibración Automática: Consiga la calibración automática del sistema de pesaje a través de IA, reduciendo la intervención manual y mejorando la confiabilidad del sistema.
Optimización de la operación: según los datos de pesaje y el entorno operativo, la IA puede proporcionar a los operadores las mejores sugerencias de operación, mejorando la eficiencia operativa.
(4) Análisis y predicción de datos
Análisis de datos históricos: utilice IA para analizar datos de pesaje históricos, descubrir patrones y tendencias potenciales y proporcionar una base para la planificación del mantenimiento y la operación del equipo.
Predicción de fallas: utilice IA (como análisis de series de tiempo y aprendizaje profundo) para predecir posibles fallas en el sistema de pesaje, tomar medidas de mantenimiento con anticipación y reducir el tiempo de inactividad.
