En el campo de la ingeniería moderna, la construcción y el transporte logístico, la seguridad de las operaciones con grúas móviles es de vital importancia. Los indicadores de momento de carga tradicionales presentan problemas como una respuesta retardada y una capacidad insuficiente de análisis de datos. Tras varios días de simulación y práctica, Laboratorio de innovación en inteligencia artificial de SeeZol y el equipo de I+D de la empresa integró inteligencia artificial (IA) en él y se dio cuenta de la aplicación central de la IA en el Indicador de momento de carga de grúas móviles:

1. Análisis y procesamiento inteligente de datos en tiempo real:

Los algoritmos de aprendizaje automático pueden procesar eficientemente datos multidimensionales, como el peso de elevación y el ángulo de la pluma, recopilados por los sensores de las grúas móviles. Tomando como ejemplo las redes neuronales, mediante el aprendizaje profundo de datos históricos de operación, se puede construir un modelo preciso de predicción del momento de carga dinámica, que reduce la tasa de error entre un 20% y un 30% en comparación con los métodos de cálculo tradicionales. Al mismo tiempo, la IA tiene la capacidad de identificar datos anormales, corregir automáticamente datos erróneos causados ​​por fallas del sensor o condiciones de trabajo repentinas y generar alarmas de inmediato para garantizar la confiabilidad de los datos.

2. Predicción de riesgos potenciales y alerta activa:

Basándose en una gran cantidad de datos históricos de accidentes y operaciones normales, la IA utiliza tecnología de análisis predictivo para establecer un modelo de predicción de riesgos. El modelo integra parámetros operativos, estado del equipo y factores ambientales. Cuando detecta que la combinación de ángulo de la pluma y radio de trabajo se acerca a la zona propensa a accidentes y la carga continúa aumentando, se emite una alerta naranja con antelación, incluso si no se alcanza el umbral de alarma tradicional. Además, la IA también puede predecir la fatiga y la probabilidad de fallo de componentes clave, como cables de acero y cilindros hidráulicos, basándose en la vida útil del equipo y los registros de mantenimiento, lo que ayuda a las empresas a realizar mantenimiento preventivo y reducir el riesgo de accidentes.

3. Asistencia inteligente en la toma de decisiones y optimización de operaciones:

Los algoritmos de aprendizaje reforzado permiten que la IA asista a los operadores en la toma de decisiones en situaciones complejas. Cuando una grúa móvil necesita levantar objetos pesados ​​en un espacio reducido, la IA considera exhaustivamente el tamaño del espacio, la ubicación de los obstáculos y los parámetros de rendimiento del equipo para planificar las mejores soluciones de extensión, rotación y elevación de la pluma de la grúa, buscando un equilibrio entre seguridad y eficiencia. Al mismo tiempo, la IA monitorea el comportamiento operativo en tiempo real. Al detectar tendencias peligrosas, como aceleraciones rápidas frecuentes y cambios de amplitud fuera de rango, se emiten avisos y sugerencias de corrección de inmediato para reducir los errores humanos.

4. Gestión de operaciones colaborativas multidispositivo:

Cuando varias grúas móviles trabajan juntas en proyectos a gran escala, la IA combina la tecnología del Internet de las Cosas para crear un sistema colaborativo de gestión de operaciones. El sistema monitoriza el estado operativo, la posición y los datos de carga de cada dispositivo en tiempo real. Al detectar un conflicto operativo entre dispositivos (como una superposición del radio de giro del brazo de la grúa), el sistema de IA coordinará automáticamente la secuencia operativa y las acciones para evitar colisiones y garantizar una construcción segura y eficiente.

A continuación, el equipo de SeeZol continuará estudiando la IA en el campo de la maquinaria de construcción. Por ejemplo, la combinación de algoritmos de IA y tecnología de gemelos digitales permite realizar simulaciones en tiempo real y una evaluación precisa de riesgos del proceso operativo. La profunda integración de la IA con el 5G y el Internet de las Cosas impulsará el desarrollo de nuevos modos operativos, como obras de construcción inteligentes y puertos inteligentes. Con la popularización de la tecnología y la reducción de costes, la aplicación de la IA en el campo de la maquinaria de construcción se expandirá aún más, impulsando considerablemente la mejora de la seguridad y la eficiencia de la industria.