سيزول نظام وزن محمل العجلات(مقياس محمل العجلات） حققت ترقية رائدة في مجال القياس من خلال دمج تقنية 5G + AI. يعتمد جوهر النظام على بنية معالجة بيانات غير متجانسة متعددة المصادر. على أساس المستشعرات المزدوجة الأصلية (ضغط الزيت / الموضع)، فإنه يدمج وحدة اتصال 5G (تدعم الوضع المزدوج NSA / SA، معدل الارتباط الصاعد ≥ 200 ميجابت في الثانية)، والتي يمكنها نقل بيانات التشغيل إلى منصة إدارة السحابة في الوقت الفعلي. تنشر طبقة خوارزمية الذكاء الاصطناعي شبكات عصبية ملتوية (CNN) وشبكات ذاكرة طويلة المدى قصيرة المدى (LSTM). يحسن نموذج التعويض الديناميكي الذي تم إنشاؤه من خلال 20000 مجموعة من تدريب بيانات حالة العمل دقة الوزن إلى ± 0.7٪، وهو أقل بنسبة 40٪ من خطأ النظام التقليدي.

يُطوّر النظام بشكل مبتكر خوارزمية تعويض إدراكي ثلاثي الأبعاد: باستخدام عُقد الحوسبة الطرفية بتقنية الجيل الخامس (5G) لتحليل مسار حركة الجرافة آنيًا (بتردد أخذ العينات 500 هرتز)، مع نموذج تنبؤ الذكاء الاصطناعي لعلاقة درجة حرارة الزيت الهيدروليكي ولزوجته، يُعوّض النظام تلقائيًا انحراف القياس الناتج عن التشوه الحراري. تدعم وحدة الجيل الخامس ترقيات OTA عن بُعد، ويمكن إرسال نموذج التعرف على الوزن المُدرّب حديثًا عبر السحابة (بمُدة تحديث النموذج <200 مللي ثانية). يُحقق مُعالج الذكاء الاصطناعي الصناعي (بقوة حوسبة 4TOPS) التحسين الذاتي لعملية التحميل. ووفقًا للبيانات المُقاسة، يُمكن تعديل سرعة الرفع ديناميكيًا لتقليل استهلاك الطاقة بنسبة 12%، مع ضمان دقة قياس ثابتة تبلغ ±1.5%.

ينعكس الاختراق الذكي لهذا النظام في بناء قدرات اتخاذ القرار المستقلة. يحافظ محرك الذكاء الاصطناعي بشكل متوقع على المكونات الهيدروليكية ويعاير نقطة الصفر للمستشعر تلقائيًا من خلال تحليل بيانات التشغيل التاريخية (تم توسيع سعة التخزين إلى 5000 مجموعة). في الوقت الحالي، تم تحقيق اقتران عميق مع نظام موقع البناء الذكي، ويمكن نقل بيانات الوزن بشكل متزامن إلى مركز الإرسال من خلال شبكة 5G الخاصة، مما يدعم نمذجة التوأم الرقمي لكفاءة التحميل. اجتاز النظام الفني شهادة PTB الألمانية ويوسع نطاق تطبيق سيناريوهات التحميل ذاتية القيادة.