Технологическая эволюция индикаторов грузового момента крана (ИГМ) ускоряет интеллектуальную трансформацию отрасли, при этом основные тенденции сосредоточены на трех ключевых направлениях: интеллект, интеграция и зеленая энергоэффективность.

1.  Интеллектуализация

Интеграция Интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта (ИИ) наделяет LMI возможностями анализа данных на основе облака. Моделируя исторические данные о нагрузке, LMI могут прогнозировать риски отказа оборудования, такие как ранние предупреждения о неисправностях датчиков или усталости конструкции, одновременно оптимизируя эксплуатационные параметры для достижения интеллектуального регулирования скорости, повышая эффективность на 15–20%.

2. Integration

LMI все чаще интегрируются с различными крановыми системами: они не только координируют работу с подъемными и подъемными механизмами для динамического распределения нагрузки, но и взаимодействуют с информационным моделированием зданий (BIM) для моделирования рабочих путей до начала строительства, что снижает ошибки планирования на месте. В портовых сценариях LMI, интегрированные с автоматизированными системами погрузки/разгрузки, повысили точность обработки грузов до ±5 см.

3. Зеленая Энергоэффективность

Это достигается двумя путями:

• Оптимизация мощности датчика: Внедрение маломощных микросхем MEMS снижает энергопотребление устройства.
• Динамическое регулирование мощности: Данные о нагрузке в реальном времени позволяют осуществлять интеллектуальную регулировку выходной мощности крана, сокращая потребление энергии без нагрузки примерно на 30%. Применение новых материалов (например, нанопьезоэлектрических датчиков) дополнительно повышает показатели энергоэффективности.

К 2030 году рынок LMI в Китае, как ожидается, будет расширяться с годовым темпом роста 8%-10% за счет растущего спроса в развивающихся отраслях, таких как новая энергетика и аэрокосмическая промышленность. Технологические инновации продолжат направлять отрасль к более безопасным, эффективным и устойчивым операциям.