В области современного инженерного строительства и логистических перевозок безопасность работы мобильных кранов имеет жизненно важное значение. Традиционные индикаторы момента нагрузки имеют такие проблемы, как задержка реакции и недостаточные возможности анализа данных. После нескольких дней моделирования и практики, Лаборатория инноваций искусственного интеллекта SeeZol и команда НИОКР компании интегрировала в него искусственный интеллект (ИИ) и реализовала основное применение ИИ в индикатор грузового момента мобильных кранов:
1. Интеллектуальный анализ и обработка данных в реальном времени:
Алгоритмы машинного обучения могут эффективно обрабатывать многомерные данные, такие как подъемный вес и угол наклона стрелы, собранные датчиками мобильного крана. Если взять нейронные сети в качестве примера, то посредством глубокого изучения исторических данных об эксплуатации можно построить точную модель прогнозирования динамического момента нагрузки, что снижает частоту ошибок на 20–30 % по сравнению с традиционными методами расчета. В то же время ИИ способен определять аномальные данные, автоматически исправлять ошибочные данные, вызванные отказом датчика или внезапными рабочими условиями, и оперативно подавать сигнал тревоги для обеспечения надежности данных.
2. Прогнозирование потенциального риска и активное предупреждение:
На основе большого количества исторических данных об авариях и нормальной работе ИИ использует технологию предиктивного анализа для создания модели прогнозирования риска. Модель объединяет рабочие параметры, состояние оборудования и факторы окружающей среды. Когда он обнаруживает, что сочетание угла наклона стрелы и рабочего радиуса близко к зоне, подверженной авариям, а нагрузка продолжает увеличиваться, заранее выдается оранжевое предупреждение, даже если традиционный порог срабатывания сигнализации не достигнут. Кроме того, ИИ также может прогнозировать усталость и вероятность отказа ключевых компонентов, таких как тросы и гидравлические цилиндры, на основе записей о сроке службы и техническом обслуживании оборудования, помогая компаниям проводить профилактическое обслуживание и снижать риски аварий.
3. Интеллектуальная помощь в принятии решений и оптимизация работы:
Алгоритмы обучения с подкреплением позволяют ИИ оказывать поддержку в принятии решений операторам в сложных сценариях. Когда мобильному крану необходимо поднять тяжелые предметы в небольшом пространстве, ИИ всесторонне учитывает размер пространства, местоположение препятствий и параметры производительности оборудования, чтобы спланировать наилучшие решения по выдвижению стрелы крана, повороту и подъему для баланса безопасности и эффективности. В то же время ИИ отслеживает рабочее поведение в режиме реального времени. Как только будут обнаружены опасные тенденции, такие как частое быстрое ускорение и изменение амплитуды за пределами диапазона, будут немедленно выдаваться подсказки и предложения по исправлению, чтобы уменьшить человеческие ошибки.
4. Совместное управление операциями на нескольких устройствах:
Когда несколько мобильных кранов работают вместе в крупномасштабных проектах, ИИ объединяет технологию Интернета вещей для создания совместной системы управления операциями. Система отслеживает рабочее состояние, положение и данные о нагрузке каждого устройства в режиме реального времени. При обнаружении рабочего конфликта между устройствами (например, перекрывающегося радиуса поворота стрелы крана) система ИИ автоматически координирует последовательность операций и действия, чтобы избежать несчастных случаев, связанных со столкновением, и обеспечить безопасное и эффективное строительство.
Далее команда SeeZol продолжит изучать ИИ в области строительной техники. Например, сочетание алгоритмов ИИ и технологии цифровых двойников может реализовать моделирование в реальном времени и точную оценку рисков рабочего процесса; глубокая интеграция ИИ с 5G и Интернетом вещей будет способствовать развитию новых режимов работы, таких как умные строительные площадки и умные порты. С популяризацией технологий и снижением затрат применение ИИ в области строительной техники будет и дальше расширяться, что придаст мощный импульс повышению безопасности и эффективности отрасли.
