No campo da engenharia moderna, construção e transporte logístico, a segurança das operações com gruas móveis é de vital importância. Os indicadores tradicionais de momento de carga apresentam problemas como a resposta tardia e a capacidade insuficiente de análise de dados. Após vários dias de simulação e prática, Laboratório de Inovação em IA SeeZol e a equipa de I&D da empresa integraram a inteligência artificial (IA) e perceberam a aplicação principal da IA ​​no indicador de momento de carga de gruas móveis:

1. Análise e processamento inteligente de dados em tempo real:

Os algoritmos de aprendizagem automática podem processar eficientemente dados multidimensionais, como o peso de elevação e o ângulo da lança, recolhidos por sensores de gruas móveis. Tomando como exemplo as redes neuronais, através da aprendizagem profunda de dados históricos de operação, é possível construir um modelo preciso de previsão de momento de carga dinâmica, o que reduz a taxa de erro em 20% a 30% em comparação com os métodos de cálculo tradicionais. Ao mesmo tempo, a IA tem a capacidade de identificar dados anormais, corrigir automaticamente dados erróneos causados ​​por falhas de sensores ou condições de trabalho repentinas e emitir alarmes prontamente para garantir a fiabilidade dos dados.

2. Previsão de risco potencial e alerta ativo:

Com base num grande volume de dados históricos de acidentes e de funcionamento normal, a IA utiliza tecnologia de análise preditiva para estabelecer um modelo de previsão de riscos. O modelo integra os parâmetros operacionais, o estado do equipamento e os fatores ambientais. Ao detetar que a combinação do ângulo da lança e do raio de trabalho está próxima da área propensa a acidentes e a carga continua a aumentar, será emitido um alerta laranja antecipadamente, mesmo que o limite de alarme tradicional não seja atingido. Além disso, a IA também pode prever a fadiga e a probabilidade de falha de componentes-chave, como cabos de aço e cilindros hidráulicos, com base na vida útil e nos registos de manutenção do equipamento, ajudando as empresas a realizar manutenções preventivas e a reduzir os riscos de acidente.

3. Assistência inteligente à tomada de decisões e otimização da operação:

Os algoritmos de aprendizagem por reforço permitem que a IA forneça suporte à decisão para operadores em cenários complexos. Quando um guindaste móvel necessita de elevar objetos pesados ​​num espaço pequeno, a IA considera de forma abrangente o tamanho do espaço, a localização dos obstáculos e os parâmetros de desempenho do equipamento para planear as melhores soluções de extensão, rotação e elevação da lança do guindaste, equilibrando a segurança e a eficiência. Ao mesmo tempo, a IA monitoriza o comportamento operacional em tempo real. Assim que forem detetadas tendências perigosas, como aceleração rápida frequente e variação de amplitude fora do intervalo, serão imediatamente emitidos avisos e sugestões de correção para reduzir os erros humanos.

4. Gestão de operação colaborativa em vários dispositivos:

Quando vários guindastes móveis trabalham em conjunto em projetos de grande dimensão, a IA combina a tecnologia da Internet das Coisas para construir um sistema colaborativo de gestão de operações. O sistema monitoriza o estado de funcionamento, a posição e os dados de carga de cada dispositivo em tempo real. Ao detetar um conflito operacional entre dispositivos (como a sobreposição do raio de viragem do braço da grua), o sistema de IA coordena automaticamente a sequência operacional e as ações para evitar colisões e garantir uma construção segura e eficiente.

De seguida, a equipa SeeZol continuará a estudar a IA na área das máquinas de construção. Por exemplo, a combinação de algoritmos de IA e tecnologia de gémeos digitais permite simulações em tempo real e avaliações precisas dos riscos do processo operacional; a profunda integração da IA ​​​​com o 5G e a Internet das Coisas promoverá o desenvolvimento de novos modos de operação, como os estaleiros de construção e os portos inteligentes. Com a popularização da tecnologia e a redução de custos, a aplicação da IA ​​na área das máquinas de construção será ainda mais expandida, injetando um forte impulso na atualização da segurança e na melhoria da eficiência do setor.